昨日は午後から半日FlyDataのセミナに行ってきました。
体調も微妙だったので正直半日セミナは辛いなぁと思ってたんですが、なかなかどうしてかなりアタリのセミナでした。
RedshiftもFlyDataも2、3の飛ばし記事を斜め読みしただけのエンジニアがそれらをなんとなくわかった気になるには十分な内容でした。
★ Redshiftとは
Amazonが提供するビッグデータのエンジンです。
ローンチは2013年2月。既に60以上の新機能追加が行われており現在Amazonがもっとも気合を入れて作りこんでいるプロダクトと言っても良いと思います。
その特徴としては以下があげられます。
- 速い
- 安い
- SQL互換
ビッグデータの分野ではHadoopが有名ですが、後発なだけあってそれよりも速度、価格の両面で大きな優位があります。
また、検索インターフェースがPostgreSQL互換なので使いなれたSQLがそのまま使えることも魅力です。
PostgreSQL互換なので既存のBIツールの多くがそのままRedshiftでも使うことができます。
技術的にはカラムナデータベース(列指向DB)の上に超並列処理(MPP)アーキテクチャと呼ばれる技術が採用されており、ノードを追加すると線形にパフォーマンスが向上するという特徴があります。
アーキテクチャはビッグデータに特化しており、数十GB程度までのデータであればRedshiftよりも高速に捌くプロダクトはたくさんあります。
ですが、それらのプロダクトではデータ量がテラバイト、ペタバイト単位になった場合にパフォーマンスが指数関数的に劣化し、それに対する解決策がほとんどないのに対しRedshiftはノードを追加するだけで必要なパフォーマンスを得ることができます。
検索性能のトレードオフとして更新性能(特に1行単位のデータ更新)は極めて遅いです。
★ FlyDataとは
Redshiftの現状の機能と新機能追加の力配分は大きく検索系の処理に傾けられています。言い換えればデータ投入の部分はあんまり使いやすくないにも関わらず、それほど大きな改修は行われていません。
そこを補完するのがFlyDataです。
FlyDataはRedshiftへのデータ投入のインターフェースとして以下の二つを提供します。
- JSONログ
- RDB(MySQL)とのレプリケーション
JSONについては最近Redshift本体にも取り込み機能が追加されたようですが、使い勝手の面ではまだまだFlyDataに優位があるようです。
また、Redshiftはメンテナンスのために定期的に更新処理が停止されるらしいんですが、その間の更新データのバッファリングもFlyDataがよしなにやってくれます。
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というのが、現状の小西の理解(THE にわか知識)ですが、多分そんなに大きくは外してないと思います。(^^;;;
★ 特別講演: モバイル＆クラウドでビッグデータをイノベーション基盤に
今回のセミナでは最後に特別講演としてNTTドコモ 栄藤氏によるビッグデータ活用に関する講演が行われました。
Redshift、FlyDataに関する講演が知りたいと思っていたことを知れたという意味で満足度が高かったのに対し、この講演は今まで考えもしなかったような視点に気がつかされたという意味で大変有意義でした。
この日の公演は7月17日のAWS Summitで栄藤氏が行う話の予告編的な位置づけだったようで、スライド等は公開されていないようですが非常にエキサイティングな内容でした。
本講演を聞きに行けないのが無念です。(^^;
その要旨を一言でまとめると
ビッグデータの解析は莫大なデータの中から平均的なトレンドを発見するために行うものではない。
というものです。
そういうことがやりたいのであれば、全データを解析する必要はなくサンプリング調査で十分なんだそうです。実際、精度もほとんど変わりません。
そうではなくて、ビッグデータの意義は
莫大なデータの中から異常なトレンドをすくい上げることにある。
というお話が深く心に刻まれました。
例えば、Twitterの膨大なツィートの中である特定の1時間だけ「docomo」「携帯」「スマホ」みたいな単語を含むツィートが極端に多かったとします。
そのデータからdocomoのサーバで障害が発生していた時間がほぼ特定できるそうです。(^^;;;(もちろんauやsoftbankでも同じです。)
これに位置情報も加われば、地理的時間的な異常を検出できるので確かに今までとは違う世界が開けるかもしれません。
かえすがえすAWS Summitに申し込んでなかったのは不覚です。。。。(--